書籍 『分析者のためのデータ解釈学入門』| おすすめしたくないけどおすすめです 2021年11月9日 tota13890499 https://totadata.com/wp-content/uploads/2021/06/header_logo_02.png トタデータブログ -統計学/機械学習/データ分析- 『分析者のためのデータ解釈学入門』 この記事では東京大学先端科学技術研究センター特任講師(2021年11月現在)である江崎貴裕氏が書かれた …
書籍 機械学習おすすめ書籍 | 必読の１冊 『Rによる統計的学習入門(ISL)』 2021年7月2日 tota13890499 https://totadata.com/wp-content/uploads/2021/06/header_logo_02.png トタデータブログ -統計学/機械学習/データ分析- はじめに 本サイトでは統計学や機械学習をこれから学ぼうとされる方（初学者の方）にオススメの書籍を紹介しています。本記事では機械学習を学習す …
機械学習 k平均クラスタリング（k-means法）とは？ [Day24] 2021年5月7日 tota13890499 https://totadata.com/wp-content/uploads/2021/06/header_logo_02.png トタデータブログ -統計学/機械学習/データ分析- はじめに この記事では教師なし学習の一つである「k平均クラスタリング」について考えていきます。 「k平均クラスタリングのkって何？」 …
機械学習 主成分分析とは？ [Day23] 2021年5月7日 tota13890499 https://totadata.com/wp-content/uploads/2021/06/header_logo_02.png トタデータブログ -統計学/機械学習/データ分析- はじめに こちらの記事では教師なし学習の代表的手法である「主成分分析」について考えていきます。 「主成分分析はどんなことに役立つの？」 「主成分分析はどうやってデータ …
機械学習 サポートベクターマシン（SVM）とは？ [Day22] 2021年5月6日 tota13890499 https://totadata.com/wp-content/uploads/2021/06/header_logo_02.png トタデータブログ -統計学/機械学習/データ分析- はじめに こちらの記事では超平面という考え方を利用した「サポートベクターマシン（SVM）」についてについて考えていきます。 「サポー …
機械学習 ランダムフォレストとは？ [Day21] 2021年5月5日 tota13890499 https://totadata.com/wp-content/uploads/2021/06/header_logo_02.png トタデータブログ -統計学/機械学習/データ分析- はじめに この記事では決定木分析の欠点に対処したアルゴリズムである「ランダムフォレスト」について考えていきます。 「ランダムフォレストって決定木と何が違うの？」 「ラ …
機械学習 決定木分析とは？ [Day20] 2021年5月3日 tota13890499 https://totadata.com/wp-content/uploads/2021/06/header_logo_02.png トタデータブログ -統計学/機械学習/データ分析- はじめに こちらの記事は非線形なアルゴリズムとして代表的な「決定木」について考えていきます。 「決定木ってどういうアルゴリズム？」 「決定木の利点と欠点は？」 …
機械学習 一般化加法モデルとは？ [Day19] 2021年5月2日 tota13890499 https://totadata.com/wp-content/uploads/2021/06/header_logo_02.png トタデータブログ -統計学/機械学習/データ分析- はじめに こちらの記事では線形重回帰モデルを拡張した「一般化加法モデル（GAM）」について考えていきます。 「一般化加法モデルは重回帰モデルをどう拡張しているの？」 …
機械学習 平滑化スプラインとは？ [Day18] 2021年4月30日 tota13890499 https://totadata.com/wp-content/uploads/2021/06/header_logo_02.png トタデータブログ -統計学/機械学習/データ分析- こちらの記事では線形回帰分析の学びを踏まえ、非線形な分析手法である「平滑化スプライン」について考えていきます。 「平滑化スプラインって何をしているの？」 「平滑化スプラ …
機械学習 次元削減（主成分回帰）とは？ [Day17] 2021年4月29日 tota13890499 https://totadata.com/wp-content/uploads/2021/06/header_logo_02.png トタデータブログ -統計学/機械学習/データ分析- はじめに こちらの記事では説明変数を結合して単純化する「次元削減（縮小推定）」について考えていきます。 「次元削減ってどういうもの？」 「次元削減することでどんなメリ …
書籍
